腾讯云张晋：AI下半场，拼的是工程化能力

MWC26上海期间举办的“智能数据中心峰会”上，腾讯云运营商解决方案总经理张晋发表《从跑得快，到跑得慢：智算中心从建设到变现的工程解法》的主旨演讲。他表示，智算中心不再是单独的“机房”，而是一座座实时生产Token的AI工厂，Token已经成为智算时代的重要计量单位。
因此，智算中心每天能生产多少Token，单位能耗，单位资本投入能换取多大收入成为关键指标。张晋表示：“IDC从业者的身份和定位也要随之改变，过去是算力供应商，交付机柜空间和GPU，未来要转型成为Token经营者，客户核心关切不再是底层硬件选型，而是Token的响应速度和单位成本。” 
消失的算力：“30%利用率”之困
张晋介绍，相关研究数据表明，国内智算中心GPU平均利用率不足30%。为了进行量化分析，腾讯云提出“算力生产力=标称算力×效能系数×满载系数”的核心公式，标称算力是规格说明书上的数字，因此真正决定算力产出的是效能和满载系数。
效能系数是衡量单位时间内算力的实际发挥程度，也就是GPU跑得快不快，目前平均只有0.6；满载系数是衡量时间维度上GPU的利用密度，例如24小时内一张GPU实际有效工作占比，也就是GPU跑得满不满，受潮汐现象影响，平均数据为0.5。
也就是说，100%的标称算力因效能衰减、满载损耗，最终仅剩30%的利用率，万亿级的投资，有70%在空转。