网优任务大模型：重构无线网优范式，为网络智能化升级贡献“电信方案”

过去三十年，移动通信网络经历了从2G到5G/5G-A的代际跃迁。与之相伴的网络优化工作虽在持续改进，却始终未能摆脱“人工主导、经验驱动”的基本范式。
但事情正在起变化。一方面5G-A加速部署，网络密度和复杂度呈指数级上升，一个中等规模城市的5G基站数量动辄上万、参数组合达到数十万维，靠人脑已经算不过来；另一方面业务场景急剧分化，体育场馆数千人同时上传、大学城夜间手游高峰、高铁运行中接入视频会议，每一种场景对网络的要求都各不相同，“一刀切”的优化方式根本无力应对。
更大的变量来自AI。随着大模型和智能体的爆发，Token作为AI服务的核心承载单元，其生成和交互的流畅度直接决定了AI业务的可用性与落地效果。用户对AI体验的诉求，已经从“可用”升级为“稳定、高效和可保障”，传统以“尽力而为”为核心的通信网络，已无法适配新时代的需求。