对话李诗愈：烽火通信“Fiber for AI”，使能AI新质生产力高效释放

一方面，AI以惊人速度渗透千行百业，由一个前沿技术概念演变为重塑全球经济与社会运行方式的底层驱动力，带来了急剧膨胀的算力需求。另一方面，算力资源的利用效率却始终徘徊在低位，成为制约AI赋能实效的一大瓶颈。随着大模型参数规模持续跨越式增长、算力集群快速迈向十万卡级，全域数据流转与算力调度能力已然是众所瞩目的焦点。
Fortune Business Insights预测，全球光通信系统和网络市场规模将从2025年的368.7亿美元增至2034年的742.1亿美元，期间复合年增长率达8.38%，驱动这一增长的引擎正是AI算力需求。TrendForce集邦咨询最新研究亦显示，互连架构已成决定AI Factory扩张速度、能源效率与供应链掌控能力的关键战略资产，预估CPO/NPO市场规模将从2025年的约1亿美元跃升至2030年的390亿美元以上。
在这样的时代浪潮下，光通信领域领军企业的烽火通信，提出了“Fiber for AI”这一AI光连接领域创新理念。2026年上海世界移动通信大会（MWC 2026·上海）期间，烽火通信副总裁李诗愈做客C114采访间，对AI时代需要怎样的网络基座，以及Fiber for AI的内涵与落地路径进行了深度剖析。他的分享也为充分盘活算力资源，使能AI新质生产力高效释放提供了可行的方法。
从通信动脉到算力神经：解构光连接需求变迁
“光通信的产业逻辑，正在从‘网络基础设施’全面升级为‘AI时代智能基础设施的核心组成部分’。”李诗愈开门见山地指出，这带来了两个根本性变化：
从需求侧来看，光连接性能直接决定GPU利用率、AI训练效率与集群规模上限，光通信的行业目标从通用的更大带宽、更低时延，转变为贴合AI算力需求的定制化连接指标，“为AI而生”；从供给侧来看，AI不只是光通信行业的服务对象，更成为行业自我革新的核心驱动力，全面赋能企业研发、制造、运维全业务链条，“以AI而强“。
“未来AI竞争的焦点已从‘算力’转向了‘连接’，这是英伟达的判断，也是我们正在亲身经历的。”他谈到。
以此为背景，结合国内外超大规模AIDC项目落地实践，李诗愈以“既要、又要、还要、更要”概括了光连接需求坐标系的变迁，即客户需要在有限空间内连接更多算力、以更快速度完成部署、用更高品质保障稳定，同时要全生命周期更省成本。
这四大趋势指向同一个结论：AIDC场景下，单一光纤、单一跳线、单一光缆产品已经无法满足行业需求，未来光连接产业的竞争，早已升级为覆盖芯片封装、机房设备、算力园区、全国广域网络的全层级系统能力竞争。谁能够打造更低时延、更高密度、更高可靠、全域贯通的光连接底座，谁就能最大化释放算力价值，激活整个AI产业的发展潜能。